更新时间：2023-09-07 09:04作者：小留
随着人们经济水平的提高，对于很多家庭来说，出国留学不再是一个可望而不可及的事情，许多人都想要出国，那其中美国统计学研究生到底是怎样的呢？针对这个问题，下面小编就来和大家分享一下。
一、学科简介
统计学是应用数学的分支，通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 学生通过统计可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，掌握科学调查和研究的思路，也会学习统计分析软件的使用方法。
虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。
由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。
二、专业分支
在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。
在美国，统计学主要有以下学习方向有 生物统计、金融统计、应用统计和数学统计 四大方向。
统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;
应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。
生物统计： 该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。
金融统计： 该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。
应用统计： 该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。
数理统计： 该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。
三、课程设置
美国开设统计学专业的院校在课程设置上各有千秋，但共有的课程有以下几门：
统计学理论及应用
线性回归模型
应用回归分析
统计推断
定性数据分析
生物统计理论
社会科学统计
概率统计
数学概率基础
概率模型分配理论
时间序列分析数值计算
应用线性统计理论
非参数统计
实验设计与分析
广义线性模型
历史统计分类
数据分析
四、申请要求
> 硬性条件：
首先本科阶段的平均分很重要，尤其是数学相关的课程分数不能低。其次要有很好的GRE成绩，尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重 要，曾经有学生在申请中，虽然GRE总分不高，但是数学部分满分，其他条件也比较优秀的学生，被TOP20的统计学校录取的情况。此外，如果学生是转专业，又没有很强的数学背景，可以考虑参加GRE 单项考试，增加自己的竞争优势。至于TOEFL成绩，已经成为共识，如果目标是TOP30的学校，TOEFL最好是能达到100分以上，如果目标是 TOP60的学校，TOEFL最好能达到90分以上，如果目标是TOP100的学校，TOEFL至少达到80分以上，如果能有85分以上，申请会更加稳妥。
> 软性条件：
申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。
五、就业状况及薪资
统计学专业培养学生根据数据做出合理判断的能力。统计学是一门很专的学科，但是一个好的统计学工作者也必须是一个通才，不仅熟悉统计工具的运用，也需要了解行业特点，才能做好数据决策。这也是统计工作的一个好处，可以结合你的兴趣与几乎所有其他领域的科学，技术或业务。那么统计学就业前景怎样?是不是如果每年的申请人数一样高度膨胀呢?
那么
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