美国留学

很多同学都很关注Data Science ｜美国数据科学硕士这个问题，那么接下来就跟着小编一起来看看吧，相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解。

数据科学是一门结合计算机科学+数理统计+具体领域应用的交叉学科

二、美研数据科学项目开设情况

目前已经在美研院校大范围开设，我统计了一下，目前综合排名前30的院校中有24所学校开设了26个相关项目，总体选择丰富。数据科学项目多数开设在统计系下，也有开设在计算机系下，或者统计系和工程学院联合授课。

数据科学最常见的学科名称是Master in Data Science，也有部分学校命名为Master in Analytics，基本就这两类命名方式。

在学制上，所有数据科学项目都是1-2年完成，3个学期毕业，即秋季-春季-秋季这种学制安排最为常见，多数项目毕业要求为30个学分，修完10-12门课程毕业。

基本只提供秋季开学，只有约翰霍普金斯等少数几个学校提供春季开学。

三、美研数据科学项目本科申请背景要求

总体以数学、统计、工程、经济学这几类专业为主，没有绝对的本科专业要求，本科开设数据科学专业的学校数量相对没有硕士多，以杜克大学2021级学生为例：工程类背景占比34%；经济学占比24%；自然科学类占比10%。

西北大学这个项目对于纯数理背景的申请者偏好明显更高。

对于申请先修课程有严格要求，最常见的要求为：

1. 两个学期的微积分课程，对应美本Calculus I & II，要求掌握多元微积分（Multivariable Calculus）
2. 线性代数（Linear Algebra）
3. 统计与概率论（Probability and Statistics）
4. 编程语言（Computer Programming Language），以Python和R最为常见

四、数据课程项目申请材料

各个项目申请材料比较类似，总结如下：

1. 成绩单。这个最为重要，申请前30的项目总体建议不能低于3.5/4，竞争激烈的项目不低于3.7，个别学校比如范德堡需要提前做WES评估。

2. 托福。申请前30项目必须要考到100+，大部分项目托福要求100，哥伦比亚大学公布过2017级平均托福录取分为106.5，斯坦福公布过录取平均托福分数在110左右。

3. GRE。这两年因为疫情，大部分的项目对于GRE要求为可选，建议目标分数325+，NYU公布的平均录取GRE各部分平均分数：159.3（阅读）+167.4（数学）+4.14（写作）。

1. 个人陈述。我举例宾大对于个人陈述内容的要求如下：

To help us better determine your candidacy for admission into the Data Science Program, your personal statement should clearly discuss your background while placing special emphasis on your coursework and/or your professional experience relevant to the Data Science Program. It should further elaborate your future plans and how they make you an ideal fit for the program.

主要讨论三部分内容：一是过往在数据科学方面的课程和经历，二是对于该项目的理解和认识，三是对于未来的规划。

1. 三封推荐信
2. 简历
3. 先修课程要求

五、数据科学项目的主要开设课程

数据科学项目都会以核心合成+选修课程两部分组成，以哥伦比亚大学为例，核心课程包括以下七门：

1. Computer Systems for Data Science/数据科学中的计算机系统

2. Machine Learning for Data Science/数据科学中的机器学习

3. Algorithms for Data Science/数据科学中的算法

4. Probability and Statistics for Data Science/数据科学中的统计与概率论

5. Exploratory Data Analysis and Visualization/探索性数据分析和可视化

6. Statistical Inteference and Modeling/统计推理与建模

7. Data Science Capstone and Ethics/数据科学大作业

除了以上七门核心课程，哥大还要求学生完成三门选修课程，一共十门课程毕业，这也是数据科学项目常见的课程开设模式，大家上的主体课程内容相近，差别不大。

也有少部分学校比如纽约大学和乔治亚理工大学，将培养计划还分成了不同方向，也就是大家在相同的核心课程之上，通过不同方向的集中选修确立了自己的方向/Track，纽约大学的数据科学项目分为了三个Track：Data Science Track/数据科学，Data Science Biology Track/生物数据科学，Biomedical Informatics Track/生物医学信息学。乔治亚理工的分析学项目也分为了三个Track：Analytical Tools track/分析工具，Business Analytics/商业分析，Computational Data Analytics/计算数据。

六、数据科学项目毕业就业情况

那么

以上就是关于Data的全部内容，内容来源网络，仅供参考