更新时间：2024-01-31 17:37作者：美国留学帮
ALevel数学考试内容因考试局而异。 CAIE考试包括基础数学和高级数学，涵盖纯数、力学、统计学等； 爱德华兹考试包括涵盖纯数、力学、统计学、决策学等的基础数学和高级数学。
编辑一下，看看不同考试局的Alevel数学考试的内容吧！
一、CAIEALevel数学考试内容
1.基礎数学
CAIE基础数学主要包括纯数( Pure )三大部分
Math )、力学( Mechanics )、统计学)、静态( Statistics )均可在不同部分分为不同单元进行选择。
( (1)实数( Pure Math ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
纯数学1 )二次函数、函数、线性方程组、圆的度量、三角函数、向量、阵的组合、微分与应用、积分与应用
純粋数学2）代数、指数対数、三角関係数、微分、積分、方程式近似解
纯数学3 )代数、指数与对数函数、三角函数、微分、积分、方程近似解、向量、微分方程、复纯数学
)2)力学。
数学1 )力和平衡，直线上的运动学，牛顿运动定律，能量，功和功率
数学2 )投射物体的运动、刚体的平衡、等速圆运动、虎克定律、变力引起的直线运动
)3)统计学( Statistics ) )。
统计1 )数据显示统计图标、方差等数组组合、概率、离散随机场景、正态分布
概率2 )泊松分布、随机变量线性组合、连续随机变星、采样与估计、假设检验
2 .高级数学
CAIE高级数学(高频)包括：“高级纯数”、“高级力学”和“高级统计”
静态)。
(1)高级数学
FP1 )多项式方程的根关系、有理函数、数列总和、矩阵计算极坐标、高阶向量、数学归纳法
FP2 )双曲线函数、高度矩阵计算、高度微分与麦克劳林级数、高度积分技巧与面积极限、高度附属与棣棠公式应用、一阶二阶微分方程
)2)高级力学
FM )抛掷运用、刚体平衡、圆运动、弹性绳和弹簧、变力直线运动、高度动量计算
)3)高级统计
f )连续随机变量、t分布和推理统计、卡方检验、非参数检验、概率生成函数
二、爱德思ALevel数学考试内容
1.基礎数学
艾德数学包括Pure Math级数、机构力学、静态统计学和诊断决策学。
(1)纯数
P1 )指数运算与根式化简、二次函数、联立方程与不等式、图像变换、线性方程、正余弦定理与三角函数图像、弧度系统与扇形计算、幂函数微分与切线法线求解、幂函数不定积分
P2 )代数与数学圆方程、指数与对数函数、二元展开、等差数列与等比数列、三角函数性质与方程求解、幂函数微分应用、幂函数积分求面积与梯形定律
P3）一次分数化縮退、絶対値関係数画像、正割余割余切関係数、倍角多倍角公式、自然直属関係数、微分法則常用関係数微分公式、積分法常用関係数積分公式、数値分析
P4 )反证法、暂时分割、参数方程、二元展开、参数方程和隐函数微分、高度积分定律和微分方程、向量
)2)机械力学
M1 )力学中的数学模型、恒加速度公式、力学中的向量、动力学、力和摩擦力、动量和冲量、静力学、力矩
M2 )抛掷运动、可变加速度运动学、重心、功与能、高度动量和冲量、刚体静力学
(3)静态统计学
S1 )数学建模，趋中性和离散程度统计量，常见统计影像，概率公式与计算，相关与回归曲线，离散型随机变量，正态分布
S2 )二项分布、泊松分布、离散分布与连续分布变换、连续型随机变量、连续型均匀分布、抽样概念与抽样分布、假设实验
）4）Decision意思決定学
D1 )最小生成树和最短距离算法、一笔问题、旅行商问题、关键路径分析、线性规划问题
2 .高级数学
爱德华兹高数包括Further Pure Maths的高级纯数、机构力学、静态统计学和诊断决策学。
(1) Further Pure Maths高级纯数
FP1 )复数运算与图像、二次函数根的关系，数值分析，抛物线与双曲线，二次矩阵运算，二次矩阵变换，数列计算，数学归纳法
FP2 )求解不等式、级数运算、高度复数计算、轨迹方程及复平面变换一阶微分方程、二阶微分方程、麦克劳林和泰勒极线、极坐标
FP3 )双曲线函数、圆锥曲线、双曲函数和倒三角函数的微分、高度积分、高度向量、三次矩阵运算
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)2)机械力学
M1：力学中的数学模型、恒定加速度公式、力学中的向量、动力学、力与摩擦力、动量和冲量、静力学、力矩
M2：抛体运动、可变加速度运动学、重心、做功和能量、进阶动量与冲量、刚体静力学
M3t：进阶可变加速度运动学、弹性绳与弹簧、进阶动力学与简谐运动、圆周运动、进阶重心、进阶刚体静力学
(3)Statistics统计学
S1：数学建模、趋中性与离散程度统计量、常见统计图像、概率公式与计算、相关性与回归曲线、离散型随机变量、正态分布
S2：二项分布、泊松分布、离散分布与连续分布转换、连续型随机变量、连续型均匀分布、抽样概念与抽样分布、假设实验
S3t：常见抽样方法、随机变量组合、估计量与置信区间、中心极限定理与均值假设检验、相关性与假设检验、拟合优度检验与列联表检验
(4)Decision决策学
D1：排序与搜索算法、图论术语介绍、最小生成树和最短距离算法、一笔画问题、旅行商问题、关键路径分析，线性规划问题
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