更新时间：2024-04-17 15:57作者：美国留学帮
最近，斯坦福大学发表了迄今为止最全面的分析《2024年AI指数报告》。该分析旨在使用公正、经过严格审查、来源广泛的数据来跟踪和可视化人工智能相关数据，以帮助政策制定者、研究人员、高管、记者和政府机构努力提供数据。为了让公众对复杂的人工智能领域有更深入、更细致的了解，本报告确定了人工智能行业的10 个关键趋势。跟着老师一起来看看吧！
一、AI在某些任务上超过人类，但不是所有人工智能在图像分类、视觉推理和英语理解等多个基准上优于人类。但他们在更复杂的任务上仍然落后，例如竞争水平的数学、视觉常识推理和规划。
二、行业继续主导前沿AI研究2023年，工业界发布了51个令人兴奋的机器学习模型，但学术界仅贡献了15个模型。此外，通过产学合作，2023年诞生了创纪录的21个有吸引力的模特。
三、前沿模型的成本大幅上升根据人工智能指数报告的估计，训练尖端人工智能模型的成本已达到前所未有的水平。例如，OpenAI 的GPT-4 估计使用了价值7800 万美元的计算资源进行训练，而Google 的Gemini 则使用了估计价值7800 万美元的计算资源进行训练。
Ultra 的计算成本为1.91 亿美元。
四、美国领先中国、欧盟和英国，成为顶尖AI模型的主要来源地2023年，美国机构发布了61个原创且引人注目的AI模型，远远超过欧盟的21个模型和中国的15个模型。
五、大语言模型(LLM)在责任评估的健全性和标准化方面存在明显缺陷人工智能商数报告的新研究揭示了负责任的人工智能报告缺乏标准化。 OpenAI、Google 和Anthropic 等行业领先公司在测试其模型时经常使用不同的负责任的AI 标准，因此系统地比较顶级AI 模型的风险和局限性变得很困难。
六、生成式AI投资飙升尽管去年人工智能领域的私人投资总体有所下降，但生成式人工智能的投资却急剧增加，从2022 年增长近八倍，达到252 个。
1亿美元。 OpenAI、Anthropic、Hugging FacE 和Inflection 等领先的生成式AI 公司都宣布了大笔融资。
七、数据证明：AI提高了工人的生产效率并且提升了工作质量2023 多项研究表明人工智能可以帮助工人更快地完成任务并提高工作结果的质量。这些研究还表明，人工智能可以帮助缩小低技能工人和高技能工人之间的技能差距。但与此同时，一些研究警告说，在没有适当监督的情况下使用人工智能可能会损害工作绩效。
八、借助AI，科学进展得到了进一步的加速2022年人工智能开始促进科学发现，到2023年，更多与科学相关的人工智能应用出现。例如，AlphaDev 使算法分类更加高效，GNoME 在材料发现中发挥作用。请与我们联系以获取更多信息。
九、美国AI相关的规定大幅增加美国人工智能相关法规在过去一年和过去五年大幅增加。 2023年相关法规将增至25条
与2016 年的一项相比，这是一个显着的进步。去年，这个数字增加了56.3%。
十、全球人们对AI的潜力更加了解，同时也感到更多的不安Ipsos研究显示，在过去的一年里，认为人工智能将在未来三到五年内对他们的生活产生重大影响的人的比例从60%上升到66%。与此同时，52%的人关注AI产品和服务，比2022年增加了13个百分点。皮尤研究中心的数据显示，在美国，52% 的美国人表示他们更担心人工智能的影响，而2022 年这一比例为38%。