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8月18日（记者Chen Xiaotong，通讯员Wang Xiaoxiao）的杨氏河每日客户端，宣布了图表计算领域最具影响力的国际活动的结果——2022 Graph Challenge。自从去年惠宗科学技术大学计算机科学技术学院的图表计算小组赢得了冠军，因此今年同时又获得了两个参赛作品，并再次赢得了全球冠军。

华盛科学技术大学计算机科学技术学院的图形和计算团队的两个条目同时赢得了全球冠军，并赢得了全球冠军。

据报道，到目前为止，已经成功举办了六次会议，这是图表计算领域中最具影响力的国际事件之一。图表挑战赛包括三个曲目：静态图形匹配，动态图形和稀疏的神经网络推理，吸引了来自世界各地的许多知名公司和大学参加，包括Nvidia，Xilinx，Xilinx，Huawei，Lawrence Livermore National Laboratory，Carnegie Mellon University，Carnegie Mellon University，华盛顿州立大学等。

With the monopoly of champions in previous years being well-known American schools and enterprises, in 2021, the map computing team of Huazhong University of Science and Technology achieved a "zero breakthrough" in the championship of the event for China, breaking the monopoly of well-known American scientific research institutions led by Nvidia and Lawrence Livermore National Laboratory on the championship of the event.今年，惠宗科技大学的地图计算团队取得了另一个成功，其两个参赛作品赢得了全球冠军（冠军）。

据报道，赢得冠军的两个条目是由本科生Sun Yufei和博士生Wang Qinggang，博士生Xu Shaoxian和Master's Student Wu Minkang完成的。讲师是Zheng Long副教授，Shao Zhiyuan教授，Liao Xiaofei教授和Jin Hai教授。

Wang Qinggang介绍了去年的冠军计划为今年奠定了良好的基础，但仍然存在不足。团队成员在今年年初开始为比赛做准备，选择了稀疏的神经网络推理作为主要曲目，并反复讨论和优化了去年的计划。赢得该奖项的两个条目从不同的角度开始，并使用不同的解决方案来提高稀疏神经网络推断的性能。通过球队的共同努力，与去年同一赛道的冠军相比，这两个参赛作品赢得了全球冠军，良好的表现提高了8.12次和6.37次。

教师郑朗说，图（图）是由顶点和边缘组成的灵活数据结构，可以自然地模拟现实世界中事物与交易之间的关系。因此，现实生活中的许多应用方案都需要使用图表，例如财务交易图，州网格图，病毒传输图，交通路线图等。为了从巨大的图形数据中挖掘出有用的信息，图形计算技术已进入存在，并在许多领域中广泛使用，例如财务欺诈探测，电力障碍，维修路线分析，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能，智能。

目前，图表计算已成为国内和外国技术巨头竞争的新趋势。但是，现实生活图的稀疏性和不规则性使有效的大规模图数据处理和分析越来越困难。为此，IEEE，MIT和亚马逊在2017年共同创立了Graph Challenge International竞争，旨在呼吁全球科学研究人员开发新的解决方案，并不断提高图形的处理效率和现实生活中的稀疏数据。

郑朗说，从2021年，图形计算团队第一次在这项比赛中赢得了冠军，到2022年再次赢得了冠军，这具有重要意义。该团队将继续加深其在图表计算领域的努力，并在该领域保持中国团队的优势，并取得更好的成绩。

【编辑：Zhao ke】

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