美国留学

在中学时，李·贾亚（Li Jiayi）的思想不受约束，她的学*风格相对不同。 “我的兴趣在哪里？”这个问题比追求高分更令人着迷。她开始基于生物竞争学*，并对生命科学和技术产生了强烈的兴趣。为了深入研究，她开始阅读原始的英语教科书和专业文学，并意外地发现了她的学*特征——“更好地学*这些科学的英语”。英语材料的逻辑结构实际上帮助她更好地理解了复杂的概念。她说：“系统生物学的复杂性和美丽使我深深吸引了我。” “当时，我认为结合数学，物理学和计算机科学来探索生命科学将非常酷。”

但是，进一步研究的道路并不顺利。 Li Jiayi最初计划通过独立入学率申请顶级国内大学的海外本科生或Sprint，但流行病的突然爆发和入学政策的变化破坏了该计划。此外，大学入学考试的表现没有达到预期，并且在选择学校时面临许多限制。 Li Jiayi在开明的教育环境中长大。她的父母尊重她的学*特征。尽管她在考试中表现不佳，但她具有积极学*和探索的能力。鉴于这些特征，她的母亲给了她一个建议：“您想考虑中外交合作社吗？” Li Jiayi选择了Xijiao Liverpool大学，并加入了Xipu Huihu Pharmacy School，成为新开设的应用统计学专业（生物统计学方向）的第一位本科生。四年后，她被录取了来自斯坦福大学，哈佛，耶鲁大学和牛津等顶尖大学的研究生。其中，哈佛大学的计算生物学和定量遗传学硕士学位为她提供了全部奖学金。回顾大学的生活，李·贾伊（Li Jiayi）说：“ Xipu的国际教学哲学和自由氛围使我能够探索所有方向并逐渐找到自己的利益。”

自从进入学校以来，Li Jiayi一直对数据驱动的跨学科主题充满热情。她说：“我对生物学，数学和计算机科学非常感兴趣。应用统计数据（生物统计学方向）只满足了我对多学科探索的渴望。”这项主要跨越XIPU的多个学院的课程，包括Xipu Huihu药房，数学与物理学院，科学与智能工程学院等，为学生建立了一个独特的跨学科学*平台。

在好奇心的推动下，她刚进入新生，她选择通过国际基因工程机械竞赛（IGEM）开始跨学科的科学研究探索。该活动将“使用工程思维重建生命系统”作为其核心概念，并成为她整合计算科学和生命科学的第一个实用平台。在项目团队中，她主要负责数学建模和计算编程，并与负责湿实验的团队成员紧密合作。她不断验证和反馈，并通过建模来调整解决方案。她终于设计了一种新的蛋白质成分和一个生物反应器，用于吸附重金属，并获得了IGEM 2022金奖奖和最佳环保单奖提名。当数学的抽象符号符合代码中生物的具体生活时，数据不再是冷数，而是解码生命定律的关键。在接下来的三年中，埋葬在比赛中的这种想法一直不断发展成为她的学术根源。当选择应用统计数据（生物统计学方向）作为本科专业时，她清楚地概述了跨学科学科的研究图片。 ——使用数学和统计数据来重建生物学问题的表达，并使用计算机科学建造高通量数据挖掘的桥梁。

Li Jiayi的首个正式独立科学研究经验始于大二的第一学期。她主动将一封电子邮件发送给生物科学和科学学院生物信息学系主任Meng Jia教授，介绍了她的学*背景和兴趣，并有机会加入Meng's Research Group。 Under the guidance of Professor Meng Jia and doctoral students Zhang Yuxin and Huang Daiyun (now Assistant Professor of Xipu Huihu Pharmacy), she explored the application of deep learning models in nanopore sequencing, developed a set of machine learning tools for quantitative detection and quality control of chemical modifications in mRNA vaccines, and published a paper in the journal of SCI as the first author.

这项将近一年的科学研究经验为她打开了基因组学和计算生物学的大门。她开始关注尖端人工智能模型在生物医学研究中的应用，积极扩大能力的界限，并自学了许多与数学统计和计算机科学有关的高级课程。她说：“完成学校的课程是一个门槛和基本条件。课程系统是一件众所周知的事情，进行科学研究是一个自己探索学*系统的过程，尤其是在跨学科学科的应用方向上，并且在做许多事情时都学会了很多事情。” Xipu Huihu药房提供的药理学和药理学的课程使Li Jiayi对药物发现和设计具有浓厚的兴趣。她惊讶于如何将统计知识应用于实际的药物开发过程，尤其是人工智能技术如何加速传统药物的发现。有了这一理解，她主动赢得了上海北海大学智能药物设计实验室的一项科学实*，将不确定性估计的统计模型与针对RNA的药物设计的几何深度学*模型相结合，这再次使她能够体验到数据驱动的科学发现的颠覆性。

Xipu Huihu药学院新建筑的效果图

如何更好地利用您掌握的统计和计算机技能进行更系统的生物医学研究？在大三的暑假期间，Li Jiayi鼓起勇气申请申请西奈山伊坎医学院的基因组学研究所，从事全日制科学研究。在这个致力于开发新单细胞测序技术的实验室中，她独立地进行了计算建模的工作。结合了由实验室中开发的新技术产生的单细胞配对多组学数据，她构建了一个深度学*模型，该模型可显着改善细胞特异性基因表达预测，并为研究疾病发育的单细胞水平和异质性研究基因调节提供了新的工具。 “本科阶段的三个科学研究项目的一般方向是相同的。每个小领域的认知基于先前的积累，然后对下一个细分方向的好奇心。”她说。

在该项目中，她特别喜欢独立探索的过程。 From algorithm conception to model implementation, to result analysis and story presentation, each link needs to think independently and solve problems creatively, and at the same time, she must clearly and concisely share ideas and discoveries with team members. "When I see that the model I have built can analyze complex biological data and reveal potential biological laws, that sense of accomplishment is irreplaceable."她说。 "This makes me more convinced that what attracts me most about scientific research is the process of constantly breaking through cognitive boundaries and turning ideas into practical solutions."这种海外科学研究经验也已成为其成长的催化剂。 In the four months in New York, Li Jiayi truly experienced the multiple dimensions of independent life for the first time: in the face of technical difficulties and cultural differences, she chose to actively communicate, discuss model optimization plans with the team in depth, and report progress in clear logic and fluent English. In addition to scientific research, she also broadened her horizons in the process of exploring the surrounding area: hiking and relaxing in Central Park, looking for interdisciplinary inspiration in museums and art exhibitions, communicating with researchers in different fields, making new friends, and practicing the "world citizen" concept advocated by Xipu.

纽约的李吉亚（Li Jiayi）“科学研究不是一个封闭的暗杀，而是与世界对话的过程，”她说。 This time that takes into account rigorous scientific research and diverse experiences gave her a deeper understanding of the role of scientific researchers: she must not only be able to deepen her career in professional fields, but also embrace the diversity of the world with an open attitude.

Since the first semester of his senior year, Li Jiayi has successively received admissions from master's majors in biomedical data science at Stanford University, computed biology and quantitative genetics at Harvard University (including full scholarship), biomedical informatics at Harvard University, computed biology and biomedical information at Yale University, and computed genome medicine at Oxford University. The application season for "cheating" comes from her super self-motivation and is also due to her accumulation and hard work in interdisciplinary fields. "In Xipu, I learned to look at problems from the perspective of different disciplines. Mathematics taught me rigorous logic, biology gave me the concept of overall systems, and computer science cultivated my engineering skills." She said, "In the AI era, the most creative people are often those who can build bridges between different fields. The thinking of a single discipline is not enough. We need to combine multiple perspectives to discover breakthroughs in innovation."

In the future, Li Jiayi is determined to continue to explore the direction of computational biology and AI-driven scientific discovery and continue her breakthrough in boundaries. "Thanks to Xipu for its international academic atmosphere, strong support for students' scientific research, rich industry-university-research resources and valuable interpersonal networks, which encourage me to freely explore my inner interests. No matter which college I go to in the end, I will continue to establish a good reputation for Xipu on the new platform, just like my previous seniors, and welcome more juniors to join."

Xipu Huihu Pharmacy的编辑团队记者/Shi Luyun

摄影/王Zuofu

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新媒体/玛雅朱恩

制作人/胡qiuchen