美国留学

[简介] 2025年，美国艺术与科学学院宣布，有一些学者在机器学*领域扩大了自己的领土和对神经科学的深入研究的专家。他们取得了什么惊人的成就？让我们揭示新院士的风格。

美国艺术与科学学院的新院士将于2025年宣布！

2025年，近250名新选拔的院士来自世界各地的16个国家，覆盖了31个专业领域，分为数学和物理科学，生物科学，社会科学，人文和艺术，公共事务和领导力等主要类别。

新成员在学术，艺术，工业，政策，科学研究和其他领域取得了显着的成果，微软首席执行官纳德拉（Nadella）也在名单上。

计算机科学Kai Li（Li Kai）

机构：普林斯顿大学

Kai Li于1986年加入普林斯顿大学，目前是Paul M.和Marcia R. Wythes的计算机科学教授，也是ACM研究员，IEEE研究员，也是美国国家工程学院的研究员。

他获得了吉林大学（Jilin University）的学士学位，中国科学技术大学的硕士学位以及耶鲁大学的博士学位。

在他的整个职业生涯中，他为计算机科学的多个领域做出了重要贡献，包括分布式系统，计算机架构，存储系统和机器学*。

就分布式系统而言，Kai Li是最早提倡使用计算集群并行解决大规模问题的人之一。他率先开发了在计算机簇上使用共享内存编程模型的系统的开发。

在计算机架构方面，Kai Li领导了用户级通信机制的开发，该机制后来演变为远程直接内存访问网络标准，并在现代数据中心中广泛使用。

在存储系统方面，Kai Li领导着开发一个重复数据删除存储系统，以进行有效的备份和远程数据复制，从而摆脱了对传统磁带系统的依赖和创新的数据保护方法。

在机器学*中，他曾与Feifei Li一起担任著名的CV数据库Imagenet的联合研究人员，从而促进了深度学*的革命。

Dawn Song（Song Xiaodong）

机构：加州大学伯克利分校

Dawn Song目前是加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学系教授，Oasis Labs的创始人，也是负责分散情报（RDI）中心的联合主任。

她获得了Tsinghua University（1996）的学士学位，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的硕士学位（1999年）和加利福尼亚大学伯克利分校的博士学位（2002年）。

Dawn Song的研究方向集中在深度学*和安全的领域上。它涵盖了计算机系统和网络中的各种安全性和隐私问题，包括软件安全性，网络安全性，数据库安全性，分布式系统安全性，应用密码学以及机器学*和安全性的交汇处。

She has won numerous awards, including the MacArthur Scholarship, the Guggenheim Scholarship, the National Science Foundation CAREER Award, the Sloan Research Scholarship, the MIT Technology Review’s “35 Innovation Under 35 Award”, the George Tallman Ladd Research Award, the Okawa Foundation Research Award, the Li Ka-shing Foundation’s “Outstanding Lecture Award for Women Scientists”, the Teacher Research Award from Technology Companies such as IBM and Google, and the Best Paper Award at Top学术会议。

克里斯托弗·曼宁

机构：斯坦福大学

克里斯托弗·曼宁（Christopher Manning）是斯坦福大学语言学和计算机科学系机器学*教授，HAI的创始人兼副总监以及SAIL总监（2018-2025）。同时，他还是ACM研究员，AAAI研究员和ACL研究员。

他获得了澳大利亚国立大学的学士学位，斯坦福大学的博士学位，并获得了阿姆斯特丹大学的荣誉博士学位。

自2010年以来，曼宁（Manning）使用深度学*开创了关于自然语言理解和推理的研究，并在情感分析，解释检测，手套矢量模型，注意机制，神经机制翻译，问题答案，自我培养的模型预培训，树木递归的神经网络，机器推理和依赖性分析的领域中取得了许多有影响力的研究结果。

通过这些成就，他获得了两个ACL时间检查奖和IEEE von Neumann奖（2024）。

此前，他领导了NLP，计算语言学以及语言理解的经验概率方法的发展，定义和构建自然语言推断，句法分析，机器翻译和多语言语言处理的理论和系统。为此，他获得了ACL，Coling，Emnlp和Chi的最佳纸张奖。

在NLP教育方面，曼宁与他人合着了基本教科书，例如统计NLP和信息检索。他的在线CS224N深度学*NLP课程视频已有成千上万的人观看。

在语言学上，曼宁是斯坦福大学NLP团队的创始人，也是NLP领域的开源软件的早期倡导者，并推出了斯坦福·科伦普（Stanford Corenlp）和斯坦扎（Stanza）等开源工具。

物理Yifang Wang（Wang Yifang）

机构：中国科学院，高能量物理研究所

Wang Yifang是一位中国粒子物理学家，目前是中国科学院高能源物理研究所的主任。他是中国科学院的院士，他是美国国家科学院的国际院士，俄罗斯科学院的外国院士，第三世界科学学院的院士和美国物理学会的成员。

Wang Yifang于1984年毕业于Nanjing University，获得了核物理学学士学位，并于1991年获得了意大利佛罗伦萨大学的高能物理学博士学位。

2001年，Wang Yifang加入了中国科学院的高能物理学研究所（IHEP），并成功地领导了北京正和负电子碰撞器（BEPC）BESIII探测器的设计和建设，以及Daya Bay Bay反应堆中间机实验，准确地测量了中源混合物的角度13。他提出了环形正和负电子对撞机（CEPC）的概念，并参加了L3，AMS，Palo Verde和Kamland实验。

由于他在粒子物理领域的杰出贡献，他赢得了Zhou Guangzhao基本物理奖，Ho Liang Heli Foundation和技术进步奖，WKH PANOVSKY实验粒子物理奖，Nikkei Asian Asian Asian Award，基本物理学奖，基本物理学突破奖，Pentekolvo奖，Pentekolvo Award和Future Science Award。他被泰国的Suranaree科学技术大学和德国的Ruhr-UniversittbochumUniversity授予荣誉博士学位，并被授予意大利共和国指挥官的命令。

Donna Sheng（Shengdong Ning）

机构：加利福尼亚州立大学北山

唐娜·尚（Donna Sheng）是加州州立大学，诺斯里奇（Northridge）的物理学教授，也是普林斯顿复杂材料中心的成员。

她于1984年获得南京大学的学士学位，并于1989年获得博士学位。他自1990年以来一直是休斯敦大学德克萨斯州高温超导中心的研究员，并于2000年加入了诺斯里奇的加利福尼亚州立大学。

唐娜·尚（Donna Sheng）是一位凝结物理学家，研究了二维系统，包括分数量子霍尔效应和量子自旋霍尔效应，以及拓扑超导体中超对称性的自然出现。

2012年，加利福尼亚州立大学Northridge授予了她杰出的学术出版奖。 2013年，她被评为美国物理学会（APS）的成员，并由APS Condemed Matter Physics分支机构提名，以表彰她通过计算方法来研究拓扑结构和密切相关的物质阶段的贡献。

神经科学杨丹（Danyang）

机构：加州大学伯克利分校

杨丹是加州大学伯克利分校的杰出神经生物学教授，也是霍华德·休斯医学研究所（HHMI）的研究员。

她毕业于北京大学，获得了物理学学士学位。 1994年，他获得了博士学位。哥伦比亚大学生物学博士学位。然后，她在洛克菲勒大学和哈佛医学院进行了博士后研究，以研究视觉系统中编码的信息。

Yang Dan的研究包括使用诸如光遗传学，电生理学，成像技术和病毒介导的神经电路跟踪等技术来控制睡眠和前额叶皮层功能的神经回路，以研究神经回路如何调节睡眠以及前额叶皮质如何进行控制。

她赢得了斯隆研究奖学金，贝克曼青年奖和神经科学学会的神经科学创新研究奖。由于他对控制行为的神经回路的杰出贡献，他于2018年当选为美国国家科学院（NAS）的成员。

康阴

机构：斯坦福大学

Kang Shen是斯坦福大学的生物学和病理学教授，霍华德·休斯医学研究所（HHMI）的研究员，吴泰神经科学研究所主任。

1994年，他于1999年获得了中国汤吉医科大学的博士学位，并于1999年获得杜克大学的博士学位，并在加利福尼亚大学旧金山大学（UCSF）获得了博士学位研究。

Kang Shen的研究重点是神经系统的基本细胞生物学，尤其是神经回路组装的分子机制。他的团队使用了分子生物学，遗传学和细胞生物学工具，并结合了体内成像，以揭示突触形成，神经元极性和树突发展的分子机制。

由于他在神经科学领域的杰出贡献，他被授予白厅基金会奖，麦克奈特神经科学学者奖，罗勒·奥康纳奖，卖出学者奖，凯克杰出年轻同胞奖和人类边境科学计划的年轻同胞奖。他于2018年当选为美国国家科学院的成员。

领导，政策和交流萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）

职位：微软董事长兼首席执行官

萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）是微软的董事长兼首席执行官。

他获得了芒格洛尔大学电气工程学士学位，威斯康星大学- 米尔沃基大学的计算机科学硕士学位以及芝加哥大学的工商管理硕士学位。

在1992年加入微软后，他很快就以其领导者的领导而闻名，以整合广泛的技术和企业，以成功地改变微软的核心产品线。

最近，他开始担任Microsoft Cloud和Enterprise Group的执行副总裁。在这个职位上，他将转型转变为云基础架构和服务业务，该业务超过了市场平均水平，并成功地从竞争对手那里捕获了更多的市场份额。

在加入微软之前，Nadella是Sun Microsystems的技术人员。

参考：

https://www.amacad.org/news/new-member-announection-2025

本文来自编辑：Yingzhi非常困倦，36KR出版了授权。