一、前端刷算法的真实目标（先统一认知）

前端刷算法 不是为了写多炫的题，而是为了：

✅ 面试能做出来✅ 讲得清思路✅ 不被算法吓住

70% 面试算法 = 简单 + 中等

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二、前端算法必刷优先级（非常重要）

第一优先级（必须滚瓜烂熟）

① 数组（Array）

前端面试出现率 No.1

必会套路：

双指针滑动窗口去重

代表题：

两数之和移除元素合并有序数组最大子数组和

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② 哈希表（Map / Object）

JS 非常吃香

必会套路：

统计次数快速查找

代表题：

两数之和（哈希）有效的字母异位词第一个不重复字符

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③ 字符串

和业务强相关

必会套路：

反转回文子串

代表题：

反转字符串验证回文串最长公共前缀

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第二优先级（面试高频）

④ 栈（Stack）

JS 很好用

必会套路：

括号匹配最近相关

代表题：

有效的括号最小栈

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⑤ 二叉树（只刷基础）

前端不要求很深

必会套路：

递归前中后序

代表题：

二叉树最大深度翻转二叉树对称二叉树

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第三优先级（了解即可）

⑥ 动态规划（会 2–3 道就够）

爬楼梯打家劫舍

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三、前端刷算法「唯一正确姿势」

每一题必须走这 5 步（关键）

Step 1：自己想 5–10 分钟

哪怕只想到暴力，也要想

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Step 2：写「能跑」的版本

不用最优，先正确

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Step 3：找优化点

重复计算？用 Map？双指针？

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Step 4：对照标准解

不是抄，是验证思路

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Step 5：总结一句话

这是一道 XX 题型，核心是 XX 技巧

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四、JS / TS 写算法的建议（前端专属）

推荐用 JS（面试最友好）

常用工具：

const map = new Map()map.set(key, val)map.get(key)map.has(key)arr.sort((a, b) => a - b)

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不要用：

正则解算法（面试容易翻车）太多 Array.prototype 花活

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五、前端新手 30 天刷题计划（可执行）

第 1–7 天

数组 + 哈希每天 2 题

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第 8–14 天

字符串 + 栈每天 1–2 题

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第 15–21 天

二叉树每天 1 题

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第 22–30 天

动态规划（简单）复刷错题

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六、前端必刷题清单（精选 20 题）

数组 / 哈希

两数之和移除元素最大子数组和有效的字母异位词

字符串

反转字符串验证回文串最长公共前缀

栈

有效的括号最小栈

树

二叉树最大深度翻转二叉树

DP

爬楼梯打家劫舍

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七、前端面试能「加分」的算法表达

面试时你可以这样说：

这道题我把它归类为数组 + 双指针问题，
用左右指针减少一次遍历，时间复杂度是 O(n)。

面试官非常吃这一套

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八、你下一步最该做的事（现在）

选一个平台

LeetCode代码随想录

从「两数之和」开始

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