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大数据与人工智能(大数据与人工智能的区别)

更新时间:2024-04-28 17:55作者:美国留学帮

2024年QS世界大学学科排名震撼揭晓,麦考瑞大学数据科学与人工智能专业位列全球第48位。

麦考瑞大学始终走在创新的前沿,通过科学研究的突破来解决当今发展中社会面临的问题。该大学提供本科和硕士层次的人工智能和大数据课程。让我们仔细看看。

大数据与人工智能(大数据与人工智能的区别)

信息技术理学学士,主修数据科学:

现代系统生成的大量数据正在改变商业、政府、科学和医学。数据科学利用专门的计算和统计技术来分析大数据并解决难题,是21 世纪的一项基本技能。

数据科学专业的信息技术学士教授学生深入的编程技能,使他们能够从数据中提取有用的信息。本课程侧重于使学生能够使用当前技术并创造新技术的概念、见解和技能。在该专业中,学生学习如何处理和分析包括大数据在内的各种数据集,并应用数学、统计建模、机器学习和数据挖掘等技术来解决难题。

数据科学硕士:

数据科学家通过收集和处理大型数据集、分析和解释数据以识别模式和趋势以及开发预测模型和算法来做出数据驱动的决策。

数据科学硕士课程通过学习使用当前技术以及适应和创造新技术来培养学生在计算机科学、数学和统计学方面的能力。学生将能够使用数据集处理和分析、数学和统计建模技术以及机器学习。将数据科学应用于现实世界的问题,包括学习和数据挖掘。

全球领先的人工智能应用中心

麦考瑞大学建立了世界领先的人工智能和过程自动化研究中心(AI@MQ)。该中心成立于2019 年,旨在帮助组织将人工智能和数据置于核心,重新定义他们创造、捕获和分享价值的方式。 AI@MQ 还资助麦考瑞大学数据科学研究所和大数据联盟,该联盟涵盖与人工智能、数据科学和大数据相关的所有主题。

以上内容均为大数据和人工智能相关内容,仅供参考。如有侵权,请联系我们删除。

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