自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向，研究人类与计算机利用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法。自然语言处理的具体工作可以概括为以下几个方面。

1. 语言模型

定义：概率分布用于预测自然语言序列，是许多自然语言处理任务的基础。

作用：帮助计算机理解语言的上下文和结构，提高文本处理的准确性。

2. 词法分析

包括内容：拆分单词、标记词性等。

作用：对文本中的单词进行分解和标注，为后续的句法分析和语义理解提供基础。

3. 句法分析

定义：分析文本中的句法结构以确定单词之间的关系，包括主语、动词和宾语结构。

作用：帮助计算机理解句子的结构，更准确地理解其含义。

4. 语义分析

包括内容：词义消歧、语义角色标注等。

作用：通过深入分析了解文本背后的含义和意图。

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