CMU（卡内基梅隆大学）的AI（人工智能）专业课程极其全面和深入，涵盖计算机科学、数学、统计学等领域，以培养学生在AI领域的创新能力为目的。培养实践。以下是CMU AI专业的主要课程概览。

核心课程

CMU人工智能专业核心课程包括但不限于：

计算机科学：包括命令式计算原理、函数式编程原理等，为学生打下坚实的基础。

数学与统计学：提供AI学习所需的数学工具，包括微积分、矩阵和线性变换、概率论和统计学。

人工智能基础：机器学习和人工智能简介：介绍基本的人工智能概念和技术，包括表示和问题解决的介绍。

前沿课程

随着AI技术的不断发展，CMU AI专业还开设了许多前沿领域的课程，例如：

自然语言处理：自然语言处理入门，深入研究语言与AI的交互。

计算机视觉：计算机视觉简介，探索AI在图像和视频中的应用。

智能机器人：智能机器人设计、控制、交互课程。

细分方向课程

从第三年开始，学生可以选择AI细分课程，包括但不限于：

决策和机器人：决策理论、机器人规划与控制等课程

机器学习：深入研究各种机器学习算法及应用。

感知和语言：侧重于计算机认知和语言处理能力。

人类与人工智能交互：探索人工智能与人类之间的相互作用和影响。

其他特色课程

CMU AI专业还提供一系列专业课程，包括：

计算机图形学：CMU 15-462/662 课程等全面介绍计算机图形学的基本概念和技术及其与相关领域知识的交叉点。

实践性课程：为学生提供将理论知识应用到实践的机会，包括机器学习实验、计算机视觉实验、自然语言处理实验、智能控制实验、智能机器人实验。

就业前景

CMU人工智能专业的学生毕业后有广泛的就业机会。该专业的跨学科性质使学生能够在技术、金融、医疗保健、教育和其他领域找到工作机会。同时，CMU的AI专业与产业联系紧密，学生有机会参与各种研究项目和实验室，提高实践和创新能力。

综上所述，CMU人工智能专业课程设置丰富多样，包括扎实的理论基础课程、前沿技术探索课程、实践实验课程，将培养你的综合素养和创新能力。人工智能人力资源。

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