更新时间：2024-02-21 23:53:38作者：留学世界
今天我们来谈论一个在翻译领域经常出现的词语——dimensionality。它是一个看起来有些生僻的单词，但却在翻译中扮演着重要的角色。那么，你知道dimensionality是什么意思吗？它又该如何读呢？让我们一起来探究一下吧！接下来，我将为你介绍dimensionality的中文翻译及例句，相关词汇及用法，以及同义词示例。让我们一起揭开这个神秘单词的面纱吧！
1. dimensionality的定义
首先，我们需要了解dimensionality这个单词的含义。Dimensionality是dimension的名词形式，意为“维度”。在数学和统计学中，维度是指描述一个空间或者一个系统所需的最小坐标数。在计算机科学中，维度也可以指代数据集中特征的数量。因此，dimensionality可以理解为“维度性”或者“多维性”。
2. dimensionality在翻译行业中的应用
在翻译行业中，dimensionality通常被用来描述不同语言之间的差异和复杂性。每一种语言都有其独特的语法、词汇和文化背景，因此翻译工作就涉及到将一个语言中的概念或者表达方式转换成另一个语言中相应的表达方式。这就需要翻译人员具备跨越不同维度进行思考和创作的能力。
3. dimensionality对于翻译人员的要求
为了能够准确地传达原文意思，翻译人员需要具备跨越不同维度进行思考和创作的能力。首先，他们需要精通源语言和目标语言，并且对两种语言之间存在的差异有深入理解。其次，在翻译过程中，翻译人员需要考虑不同语言之间的文化差异，以及不同领域和专业领域的术语使用。最后，他们还需要具备良好的语言表达能力和创意思维，以便将源语言中的内容准确地转换成目标语言。
4. dimensionality在翻译过程中的挑战
由于不同维度之间存在着复杂的关联和影响，翻译工作也面临着一些挑战。首先，对于某些概念或者表达方式，可能不存在完全相应的对应词汇或者结构。这就需要翻译人员根据上下文和意图进行灵活处理。其次，在面对多维度的信息时，翻译人员也需要进行合理的选择和筛选，以便将最重要、最精准的信息传达给读者。
5. dimensionality在不同文体中的运用
除了在翻译行业中常见的应用外，dimensionality也可以在其他文体中被发现。比如，在文学作品中，作者可能会通过多重维度来展现一个角色或者情节；在艺术作品中，艺术家可能会利用多种形式和元素来呈现一个主题。因此，dimensionality也可以被理解为一种创作手法，在不同的文体中发挥着重要的作用。
6. dimensionality的中文翻译和读音
根据不同语言和文化背景，dimensionality也有多种中文翻译，比如“维度性”、“多维性”、“尺度性”等。其英文读音为[dɪˌmenʃəˈnæləti]，可以拆分成[dɪ-][ˌmenʃə-][ˈnæləti]三部分进行学习和记忆。
dimensionality是一个具有多重含义的单词，在翻译行业中通常指代对不同语言和文化之间差异的思考和处理能力。翻译人员需要具备跨越不同维度进行思考和创作的能力，并且面临着一些挑战。除了在翻译行业中的应用外，dimensionality也可以在其他文体中被发现，并且有多种中文翻译和英文读音
dimensionality怎么读？是不是有点绕口？别担心，其实很简单！这个词的读音是 [dɪˌmenʃəˈnæləti]，可以拆分为四个音节：di-men-sha-li-ty。如果你觉得还是有点难记，可以试着把它分成两部分来读：di-men-sha和li-ty。这样就容易多了吧！现在你已经可以自信地读出dimensionality啦！
那么，dimensionality到底是什么意思呢？它的中文翻译是“维度”。这个词经常出现在数学、物理、计算机等领域中，指的是某个事物所具有的特定属性或方面。比如，在数学中，我们常说三维空间指的就是具有长度、宽度和高度三个维度的空间。而在计算机领域中，我们也会用到这个概念来描述数据的特征。
不过，除了这些专业领域外，dimensionality也可以用来形容一个人或事物的复杂性和多样性。比如，“她的思维很有dimensionality”，意思就是她的思考方式非常丰富多彩
1. “dimensionality”的中文翻译是“维度性”。
2. 例如：“这个问题涉及到多个维度性，需要我们全面考虑。”
3. “dimensionality”也可以指一个事物或概念的复杂性和多样性，此时可以翻译为“多维性”。
4. 例如：“这部电影展现了人类情感的多维性。”
5. “dimensionality”在数学和物理学中也有特定的意义，可以翻译为“空间维度”。
6. 例如：“这个方程式涉及到三个空间维度和一个时间维度。”
7. 总之，“dimensionality”是一个非常抽象的概念，在不同的领域有着不同的翻译，需要根据具体语境来确定最合适的中文表达
1. Dimensionality的定义及概念
Dimensionality是一个英文单词，其定义为“维度”或“尺寸”。在数学和统计学中，dimensionality指的是数据集中特征（features）的数量。例如，在二维空间中，有两个特征：x轴和y轴；在三维空间中，有三个特征：x轴、y轴和z轴。因此，dimensionality可以用来描述数据集的复杂程度。
2. Dimensionality的同义词及近义词
- Dimension：与dimensionality意思相同，都指代数据集中特征的数量。
- Complexity：与dimensionality相关，指数据集的复杂程度。
- Number of dimensions：与dimensionality意思相同，都指代数据集中特征的数量。
3. Dimensionality在不同领域的应用
- 数据挖掘和机器学习：在这些领域中，dimensionality被用来描述数据集的复杂程度。通常情况下，维度越高，数据集越复杂，对于算法来说也越具有挑战性。
- 统计学：在统计学中，dimensionality也被称为自由度（degrees of freedom），用来衡量样本空间中独立变量或参数的数量。
- 物理学：在物理学中，dimensionality被用来描述空间或物质存在的维度数量。例如，宇宙被认为是三维的，但有些理论认为它可能存在更多的维度。
- 计算机科学：在计算机科学中，dimensionality被用来描述数据的特征数量，对于数据处理和存储来说都具有重要意义。
4. Dimensionality在中文中的翻译及读法
- 中文翻译：dimensionality可以直接翻译为“维度”或“尺寸”，也可以根据上下文选择其他合适的翻译，如“复杂程度”、“自由度”等。
- 拼音读法：[dɪˌmɛnʃəˈnæləti]。
5. 如何降低dimensionality
高维数据集会带来许多挑战，因此降低dimensionality是一种常用的方法。降低dimensionality可以通过以下方法实现：
- 特征选择（feature selection）：从原始数据集中选择最重要或最相关的特征。
- 主成分分析（principal component analysis）：通过线性变换将原始特征转换为新的无关联特征。
- t-SNE算法（t-distributed stochastic neighbor embedding）：一种非线性降维方法，可以将高维数据可视化为二维或三维空间。
- 稀疏编码（sparse coding）：通过稀疏表示来降低数据集的维度。
Dimensionality是一个英文单词，指代数据集中特征的数量。它在不同领域都有应用，可以通过特征选择、主成分分析等方法来降低数据集的维度。在中文中，可以直接翻译为“维度”或“尺寸”，也可以根据上下文选择其他合适的翻译
1. 维度：指数学中的概念，描述了空间中的方向和范围。
2. 多维：指存在多个维度，可以用来表示复杂的空间结构。
3. 视角：指从不同的角度来看待问题或事物，也可以理解为维度。
4. 层次：指不同的层面或级别，也可以用来描述维度的数量。
5. 复杂性：指事物包含的多样性和多变性，也可以用来表示维度的丰富程度。
6. 多样性：指事物具有不同特征或形式，也可以理解为维度的多样性。
7. 方面：指事物具有不同的方面或特点，也可以用来描述维度的数量。
8. 范围：指事物所涉及的领域或范围，也可以理解为维度所覆盖的范围
dimensionality是一个非常重要的概念，它涉及到很多领域的研究和应用。希望通过本文的介绍，读者们能够对dimensionality有更深入的了解，并能够在实际应用中运用得更加熟练。如果您想了解更多关于dimensionality的知识，请持续关注我们网站的更新。我是网站编辑，感谢您阅读本文，喜欢就请关注我，我们将为您带来更多有价值的内容。祝愿大家都能在学习中进步，实践中成长！