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蒙特利尔，2024年6月2日- 根据加拿大媒体的最新报告，由康科迪亚大学（Concordia University）的模式识N识别中心和AI研究中心和AI Research的一名博士后研究员Maryam Sharifi Rad领导的团队成功地开发了一种创新的方法来使用人工智能技术来准确地识别合资货币。预计该技术将成为打击假冒货币犯罪的强大武器，尤其是在越来越复杂的伪造技术的背景下，甚至高级专家也无法确定。随着伪造技术的发展，伪造硬币的质量已不断提高，甚至可以欺骗最先进的钞票探测器。但是，康科迪亚大学的研究人员已经开发了一个系统，该系统可以通过使用高级图像处理技术和机器学*算法来检测伪造硬币的略有差异，其精度为99。为了训练这个AI系统，研究团队使用高分辨率扫描技术来捕获所有细节，从而收集并数字化了大量的真实和假硬币样本。然后，AI算法学*如何通过分析这些样本中的不规则性和特征差异来区分真实性。即使是几乎无法用肉眼检测到的细微差别，例如墨水的轻微颜色差异，纸质纹理的细微变化以及印刷技术的轻微误差也无法逃脱该AI系统的“眼”。尽管获得足够的伪造货币样本作为培训数据是一个挑战，因为大多数伪造的货币被世界各地的执法机构抓住，但研究团队已经克服了这一问题，并建立了一个强大的数据库，以确保AI系统的全面和可靠性。 “我们的目标是创建一种可以实时，有效，准确地检测假冒货币的技术。我们认为，这项技术将为全球货币安全提供重要的保证，并减少经济犯罪造成的损失。”这项技术不仅对银行和金融机构，而且对普通消费者具有重要意义，它将改善他们在日常交易中的安全感。预计该AI假冒货币识别技术将在未来几个月内进一步测试和优化，并可以集成到现有的货币验证设备中，并成为反爆炸货币斗争中的新武器。 -endnote：上述内容基于加拿大媒体的报告，并反映了康科迪亚大学在人工智能和模式识别领域取得的最新进展。随着技术的持续发展，人工智能越来越多地应用于预防金融安全和犯罪等领域，从而对现代社会产生深远的影响。