更新时间：作者：小小条
在数学学*中，线性代数的学*比较简单，今天我们就来一起学*矩阵。
矩阵是线性代数的研究对象，许多理论以及实际问题都可以用矩阵表示，今天我们就来学*矩阵的概念。
一、矩阵的概念：
定义：由m×n个数aij(i＝1，2，…，m;j＝1，2，…,n)排成的m行n列的矩形数表，称为m行n列矩阵，简称m×n矩阵，如下所示：
接下来我们继续来看一下行矩阵的表示
以上的矩阵称为行矩阵。
当表示只有一列的矩阵，我们称为列矩阵，如下所示：
以上是一些比较基础的矩阵认识，大家一定要记清楚，在后面的运算中会经常用到。我们再来看一下几种特殊的矩阵怎么表示：
零矩阵：既全部元数为0的矩阵，称为零矩阵。
对角矩阵：既除主对角线上的元数外，其余元数全为零的方阵。如下所示：
数量矩阵：主对角线上全为相同常数，其余元素为0。如下所示：
单位矩阵：主对角线上全为1的方阵，其余元数为0。其中单位矩阵也是标准型矩阵。
上三角矩阵：如果n阶矩阵中的元素满足条件：aij＝0（i＞j），称A为n阶上三角矩阵，如下所示：
反之则为下三角矩阵，如下所示：
同型矩阵：两个矩阵行和列完全等同的矩阵。
相等矩阵：两个矩阵是同型矩阵，且每个对应元素均相等的矩阵。
以上是今天所讲解的矩阵概念以及各矩阵的表示方法，一定要记清楚，不然后面的内容学起来会很模糊！
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