生物信息学（Bioinformatics）

生物信息学集成了数学、计算机科学和生物学的各种工具，通过处理生物体提供的数据并做出预测来获取您所需的信息。例如，给定一个已知序列，我们使用计算机来查找它在哪个物种的哪个染色体上的位置。或者知道特定序列并预测其他序列的组成部分。

生物信息学不同于传统生物学，包括NGS和基因组学。只有真正了解数据的来源，才能更好地分析和处理数据，揭示其背后隐藏的生物学知识。那么，如果想进入生物信息领域，需要具备哪些基础知识呢？

1) 了解一系列生物学原理，例如基因组、转录组、蛋白质组、染色体、基因、表观遗传和变异。

2）了解NGS技术、测序仪、NDA测试的基本方法

生物信息学家的技术点分布

生物信息学家除了基础生物学理论外，还必须具备以下技术点：当然，你不需要成为以下所有方面的专家，但你至少应该了解其中一些并有一些实践经验。

1）掌握Linux并在终端中进行数据分析

2）我们建议至少掌握一门高级编程语言。其次，希望能够掌握C/C++。

3）学习如何使用常用的组学数据分析软件，如bwa、samtools、picard等。

4）具有特定的数学和统计基础，包括常用的假设检验、贝叶斯推理、回归分析等。

5) 在Github 等上了解更多有关开源组学算法的信息

6）关注顶级杂志CNNS

7）专业及就业（国内大学数据）

数据显示，生物信息学专业毕业生有1000至1500人，性别比例为男生50%，女生50%。虽然毕业生数量较少，但就业率仍然不错。

生物信息学是分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科，本专业是针对21世纪具有市场活力的新兴生物信息产业的市场需求而设立的新专业。我国本科生物教育主要集中在两个专业。 —— 生物科学和生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课，学生应完成大部分专业必修课程。 C语言等计算机课程

与此同时，越来越多的政府部门、教育机构和企业呼吁加快各类生物信息学人才的培养。相关数据显示，目前生物信息专业需求最大的是制药和生物工程领域，占社会总体需求的45%，找到合适的工作并不困难。

本专业学生毕业后能够在生物信息学研究机构、高等院校、企业、各级机构以及涉及生物信息学研究和成果产业化过程中的相关部门从事科研、教学和行政管理工作。可以从事。

就业方向：

生物化学/科学研究部：生物学研究、基因组学研究、蛋白质组学研究。

医药企业：生物工程、生物技术、生物制药、药品研发、药品销售等。

考研方向：

生物学、生物化学/分子生物学、生物医学工程、生物工程等

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