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30年食品制造业老字号品牌,如何精细化管理营销费用?

更新时间:2024-02-23 17:54:40作者:51data

目前,我国食品制造业已形成门类较为齐全、技术不断进步、产品日益丰富、营销网络畅通的生产经营体系,成为国民经济发展的重要增长点之一。

据严观报道网统计,2020年我国食品制造业规模以上企业实现营业收入19599亿元。

风口背后总隐藏着危机。放眼望去,我们已经站在了移动互联网时代的漩涡中,以今日头条、美团为代表的移动独角兽正在引领潮流。相反,也有大量传统行业面临着“易变则易,变则衰”的局面,食品制造业就是其中之一。

30年食品制造业老字号品牌,如何精细化管理营销费用?

食品企业面临消费升级的大趋势,亟待转型。湖南某食品加工品牌是转型大军之一。该企业成立于1994年,是一家集槟榔产品技术研发、生产、加工、销售于一体的股份制民营企业。

旗下拥有多个知名品牌,早在2014年就入选首批“湖南老字号”企业。

本文将对食品制造品牌的金融数字化能力进行梳理,希望为行业提供决策依据,推动食品制造行业适应数字消费新业态、新模式的发展。

行业营销费用的管理既困难又痛苦。

近30年来,行业品牌现在都面临着营销费用控制的问题:营销费用占客户营业额的比例很大。如何有效管理这笔费用并确保所有费用都放在客户和消费者身上是企业面临的巨大挑战;

营销费用不透明。每年数十亿的营销费用由几个EXCEL和几个关键员工管理,这导致了数据的“下沉”和不透明,领导经常无法及时了解信息。

系统之间存在数据孤岛。原来的两个系统就像海上的“孤岛”,它们之间的数据无法形成完整的信息流。业务所需的关键数据往往在两端维护和导出,极大地影响了时效性。

成本管理成本高。客户的营销费用包括广告费、销售和分销人员费用、差旅费、运费和其他费用。它涉及许多推广渠道,需要消耗大量的人力物力(检查文件,检查发票等。).

借助数字智能建立营销费用管理闭环

深耕数字化办公领域20年的蓝凌软件根据客户情况,从预算管理、推广方案申请、活动执行监控、营销费用代扣、推广结案申请、统计分析等具体环节,建立了事前规划、事中执行、事后分析的闭环管理体系,实现客户企业营销费用的全生命周期管控。

企业营销费用管理模型

首先,制定营销费用预算计划。根据总部和区域的销售目标,各区域的年度/季度/月度预算可以灵活分配,随时调整。

区域经理发起促销活动申请,在预算充足的前提下,系统显示流程正常;如果预算不足,先调整预算,然后走流程。

第二,监控营销活动的实施。业务推广计划实施后,费控系统打开原有客户系统,活动销售数据自动从经销商的商品申报平台采集,确保系统间“一门数清”。蓝凌智能财务报告系统自动计算预算执行率,活动效果一目了然。

第三,计提营销费用。系统支持营销费用预扣,明细列表显示客户名称、促销类型、预扣时间范围、预扣金额、预算状态等。方便业务人员开展项目。

第四,营销活动不公开。区域内业务人员在线发起关闭促销的申请流程,其中包含预扣清单、公司和经销商承担的费用、结算金额、财务审批金额、可用的季度预算等信息。

第五,营销计划调整。根据已结束的促销活动,及时调整下一次促销计划,如调整销售金额、促销费用、以及公司经销商分摊费用的比例,以获得更好的活动效果。

过去,营销活动结束后,费用由员工手动结算,并对庞大而复杂的数据进行整理和分析。目前系统汇总了成交数据(如抢奖卡数据、BI码扫描数据等。)支持数据分析和数据穿透,系统生成促销项目报告、预算执行报销、促销活动执行报告等。这样每一笔费用都可以清楚地核对。

企业营销费用管理效果比较

通过对营销费用的管控,为企业带来了实实在在的价值:一是以财务驱动业务:通过流程标准化和AI技术,实现费用预算和报销的数字化、智能化管理;例如发票识别、单据智能审核等。

其次,以数据驱动决策:基于营销费用数据的标准化、结构化和可视化,从总部到区域的业务部门都可以及时获取费用信息,从而实现数据对企业管理决策的驱动和支持。

最后,它给员工带来了真正的便利:营销费用是企业日常经营活动的重要组成部分,对其进行精细化控制极大地方便了业务、领导和财务的日常工作。

提升战略金融功能,实现食品制造业金融赋能。

事实上,对于食品制造业来说,不仅是营销费用,财务转型也非常重要。目前,大多数食品制造企业的财务流程自动化程度不高,财务职能存在“重核算、轻预测”“重事后、轻事前”“重汇总显示、轻决策支持”等问题。

食品制造企业的财务管理需要一场自上而下的改革,为行业的巨大变革提供持续的内在驱动力;

建立财务智能处理平台:基于改善用户体验和加强内部管理的需要,处理财务费用报销、税票处理、凭证处理、对外支付等流程。将重建和升级,并通过RPA、OCR等前沿技术将线下流程线上化和纸质凭证电子化,统一管理和全面支持,提高流程效率。

建立金融大数据中心:在产融结合的基础上,将金融数据中心拓展为“产融数据中心”,加强金融视角的数据挖掘和分析应用。

一方面,它有效地整合了食品制造业内部的历史和实时数据,并对工业财务数据进行了标准化,以确保工业财务数据的一致性、准确性和统一性。

蓝凌生态运营平台(EOP)打通采购、合同、财务三大业务流程,消除系统数据壁垒,为食品制造业决策提供真实、及时、畅通的流程和数据支持。

全景财务智能分析:构建财务、业务和风险场景的智能分析和决策支持。

通过财务利润分析、运营成本分析、投入资源预测、产能分析、服务投入价值、it财务模型优化等分析场景,为食品制造业务部门提供前瞻性的业务预测。

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