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深兰科技智能OCR识别技术一举突破医疗票据识别瓶颈

更新时间:2024-02-23 18:16:53作者:51data

随着国民经济的发展和人民生活水平的不断提高,健康保险作为基本医疗保险的补强和补充,在完善我国医疗保障体系方面发挥着至关重要的作用。同时,由于医疗费用的持续增长和人口的老龄化,

人们对健康保险的需求不断增加,越来越多的消费者开始意识到健康保险的价值。

深兰科技智能OCR识别技术一举突破医疗票据识别瓶颈

但目前我国健康险发展仍处于初级阶段,经营过程中存在经营风险大、理赔成本高、利润空间小等诸多问题。据了解,自2015年以来,健康险索赔数量和赔偿金额均以年均20%的速度增长。

索赔人数已达一百万。

账单重复上传,报销周期长。这种理赔经历在保险行业很常见。显然,线上业务激增与业务处理技术不匹配是目前保险业面临的共同考验。特别是对于体量庞大、业务复杂的大型保险公司,

拥有数千万客户资源,每天都有大量索赔需要处理。

1.理赔流程复杂,客户体验不好。任何经历过保险理赔过程的人都知道,保险理赔是一个苛刻而复杂的过程。此外,全国有3万多家医院有不同的账单,这增加了索赔的难度。

为了预防和减少保险欺诈的概率,保险公司在接受被保险人的理赔申请时,一般会要求更详细的理赔文件。参保人需要提交医疗发票、结算清单、费用清单、费用收据、视频报告等40多种单据。

然后保险理赔人员将信息输入IT系统,最后形成电子记录文档。

然而,在数据提交阶段,客户往往对流程不熟悉,提交的理赔数据不完整、不完整。在理赔受理阶段,理赔审核人员需要来回审核补单,耗时耗力,最终导致理赔期限延长,严重影响客户体验。

此外,对于保险公司来说,随着理赔业务的增加,公司每年需要投入几十万甚至上亿的补贴投入理赔业务,这增加了运营成本。为了改善理赔流程,客户数据上传过程的实时反馈和账单的准确识别是两个关键。

2.突破票据识别瓶颈,高效理赔不再困难。随着业务的不断发展,保险理赔部门面临着人力效率成本增加的挑战。因此,要解决理赔中票据识别的关键瓶颈问题,才能从根本上提高理赔的整体时效,降低公司成本,进而提高用户满意度。

深兰科技深入医疗保险行业。针对医疗票据的特点,依托自身在计算机视觉领域的技术积累,打造了可自动识别医疗票据种类和票面信息的专业系统——智能医疗信息OCR识别系统。

该产品基于深度学习和图像识别技术,通过通用OCR专用数据训练机器学习文本提取等方法训练算法模型,可秒级识别医疗票据类型并自动录入人脸文本信息。

支持住院票据、门诊票据、费用清单、住院总结、医保卡、各类检查报告等各类票据和卡片信息的识别,帮助医保实现理赔录入自动化。测试数据显示,

该系统能有效解决票据歧义、倾斜、翻转、内容重叠、信息串标等复杂问题。

整体来看,医保理赔智能识别系统能够为保险企业带来的价值主要体现在两个方面:在降低问题件比率方面,通过在线理赔图像的分类和质检能力,提醒客户在上传过程中出现图像缺失和不清晰等问题。

协助客户上传理赔资料;在提高录入效率方面,通过对理赔数据的结构化分析,减少了理赔人员的人工录入内容,将理赔人员由录入变为审核,大大提高了理赔效率。

根据客户应用程序数据,以费用条目列表为例,过去手动输入文档需要40分钟。采用深兰科技的智能医疗信息OCR识别解决方案后,

此外,人工纠错时间可在10分钟内完成(识别深兰科技的算法仅需1分钟),收款能效提升4倍,财务共享中心效率提升110%,并实现近10种票据的智能识别,票务覆盖率高达99.2%。

业务处理效率显著提高。深兰科技医疗信息智能OCR识别系统的应用场景个人信息智能识别

对于医疗场景中常用的个人身份证、银行卡、医保卡、户口本、护照、军官证等卡证,识别结构化、快速准确,识别结果即时输出,可根据需要转换成各种格式。

医保卡信息识别结果显示

医疗信息电子化管理利用字符识别技术,将医疗产生的各种医疗票据、医疗费用结算清单、患者病例、出院小结、医学检验报告等文件的内容快速识别并转换为电子版本,实现医疗文件的统一电子归档管理。

出院小结识别结果的显示

费用清单识别结果显示

账单的数字化归档

准确快速识别各类门诊发票、住院发票和电子发票,并对识别结果进行数字化管理。

门诊发票识别结果显示

显示住院发票的识别结果

住院发票识别的结构化显示

深兰科技智能医疗信息OCR识别

系统特征优势

目前一般场景下的OCR应用相对规范,因此容易成熟。然而,用于医疗票据识别的应用很少。为了满足特定场景下的特定需求,产品需要处理非常复杂的情况,例如多种类型的保险单。

格式不同;在拍摄保险单时,存在一些因素,如图像透视、模糊和环境干扰。

深兰科技智慧医疗信息的OCR识别系统根据各种真实保单/票据样本生成海量训练数据,并在模型训练中增强特征提取的精细度,并根据不同模板上的启发信息辅助文本区域的定位和分割,从而弱化布局差异带来的不利影响。

深度医疗场景

深入各种医疗场景,通过自研模型对各种医疗票据、卡片进行信息精准识别,并进行标准化建档处理。

精确的布局分析

根据医疗票据的特点和使用要求,对其进行精确的布局分析,以供各级和各部门访问和使用。

稳定高效的服务

提供高识别率、高并发负载、调用灵活的医疗票据识别服务,安全可靠。

灵活方便的部署

根据实际需求,支持多种部署模式,灵活配置功能,可视化窗口便于操作管理。

智慧医疗理赔的最终目的是提升理赔全流程的服务能力,让用户在方便快捷的同时感受到更有温度的理赔服务。未来,深兰科技还将基于人工智能技术在健康管理和医学科普方面进行更多探索。

实现保险智能化全面升级。

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